基于迭代学习控制与神经网络的永磁同步电机电流谐波抑制数据集

数据集概述

本数据集包含24槽16极永磁同步电机(PMSM)的磁链与转矩数据,涉及dq电流、电角度等关键参数。数据源自有限元法(FEM)仿真,用于支持迭代学习控制(ILC)与神经网络(NNs)结合的谐波抑制研究,为相关算法验证提供基准数据。

文件详解

该数据集包含8个文件,具体说明如下: - 说明文件: - ReadMeData.txt:文本格式,提供数据集使用说明与文件关联信息 - GammaDefinition.pdf:PDF格式,定义Gamma参数的具体含义 - 仿真数据文件: - Flux_Toruqe_Maps_Matlab.mat:MAT文件,包含磁链与转矩映射表的矩阵数据 - Psi_d.csv:CSV格式,d轴磁链数据,包含不同Gamma角度与电流下的磁链值 - Psi_q.csv:CSV格式,q轴磁链数据,包含不同Gamma角度与电流下的磁链值 - Torque.csv:CSV格式,转矩数据,包含不同Gamma角度与电流下的转矩值 - Psi_d.xlsx:Excel格式,d轴磁链数据表格 - Psi_dq__Torque.xlsx:Excel格式,dq轴磁链与转矩综合数据,含Gamma/Im及对应Id/Iq值

适用场景

  • 电机控制算法研究:验证迭代学习控制与神经网络结合的谐波抑制效果
  • 永磁同步电机建模:基于磁链与转矩映射表构建电机仿真模型
  • 电力电子仿真:支持电机驱动系统的谐波分析与抑制策略开发
  • 学术对比研究:为不同谐波抑制方法提供统一的基准数据验证平台
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 24.88 MiB
最后更新 2025年12月6日
创建于 2025年12月6日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。