数据集概述
本数据集为DLfM 2016会议相关的奥斯曼-土耳其调式（Makam）识别与主音识别实验数据，包含实验脚本、依赖配置及数据链接，用于复现MORTY工具的实验结果，支持音乐学领域的调式识别算法研究。
文件详解
- 文件名称：makam_recognition_experiments-dlfm2016.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容结构：
- 基础文件夹：含实验脚本、许可证、README、安装配置文件
- ./data目录：链接至调式识别数据集相关提交、分层10折交叉验证划分及评估摘要（特征、模型等大文件存储于Zenodo）
- ./dlfm_code目录：含Python与MATLAB模块，用于训练、测试及评估
数据来源
论文“MORTY: A Toolbox for Mode Recognition and Tonic Identification”
适用场景
- 音乐调式识别算法评估: 复现MORTY工具在奥斯曼-土耳其调式识别任务中的实验结果，验证算法性能
- 主音识别方法研究: 基于实验数据探索主音识别的最优参数（如最小峰值比）及误差分析
- 音乐学实验复现: 利用Jupyter Notebook与MATLAB脚本复现调式识别实验的训练、测试及统计显著性检验流程
- 音乐特征工程研究: 基于实验中提取的分布特征，探索调式识别相关的音乐特征优化方向
