基于EMD的PPG信号特征数据集

基于EMD的PPG信号特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：PPG信号,EMD,特征工程,心率监测,压力水平,支持向量机,分类模型 数据概述： 本数据集基于PPG信号的特征工程生成，包含两份CSV文件：emd_1_imfs.csv和emd_2_imfs.csv。每份文件记录了PPG数据集的编号、提取的各个本征模态函数（IMFs）的统计特征以及对应的压力水平标签。这些特征可用于分析心率变化与压力水平之间的关系。 数据用途概述： 该数据集适用于构建基于支持向量机（SVM）的二分类模型，以预测和评估个体的压力水平。研究人员可以通过分析PPG信号的特征，开发更准确的压力监测系统。同时，该数据集也可以用于教育培训，帮助学习者理解PPG信号处理和压力水平评估的方法。 举例： 通过分析emd_1_imfs.csv文件中的统计特征，研究人员可以识别PPG信号中与压力水平相关的模式，进一步构建SVM分类模型，对个体的压力状态进行预测和评估。