基于负荷和价格的LPM估计数据集

基于负荷和价格的LPM估计数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：负荷预测,价格预测,LPM估计,电力市场,批发电价,供需关系,拍卖机制,燃料成本,风力发电

数据概述： 本数据集包含用于负荷和价格预测的LPM（负荷-价格模型）估计的相关数据，涵盖时间范围为2010年至2021年。数据集中的关键特征包括高峰时段的电力需求、天然气价格、煤炭价格以及风力发电量。这些特征反映了电力市场中供需关系和拍卖机制的动态变化，特别是燃料成本对电价的影响以及风力发电作为清洁能源对电力供应曲线的推移作用。

数据用途概述： 该数据集适用于电力市场的负荷和价格预测、供需关系分析、拍卖机制研究以及燃料成本对电价影响的评估。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，了解电力市场价格的波动规律；电力公司可以据此优化电力调度和资源分配；政策制定者可以基于数据评估能源政策的有效性，并为未来能源结构调整提供参考。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电力市场的复杂机制和动态变化。