基于哥德巴赫猜想与素数对对称性的大素数生成数据集

数据集概述

本数据集包含一篇研究论文，提出基于哥德巴赫猜想及素数对对称性的大素数生成新方法，通过两种算法简化候选测试数量，在无需完全证明猜想的情况下实现高效生成，可在数分钟内生成200-300位的大素数。

文件详解

• 文件名称：goldbach-primes.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：该论文阐述了基于哥德巴赫猜想和素数对对称性的大素数生成新方法，包含两种高效生成算法的原理、实现逻辑及实验验证结果，支持快速生成200-300位大素数。

适用场景

• 密码学研究：用于大素数生成算法的优化与验证，支持加密系统密钥生成
• 数论研究：探索哥德巴赫猜想在素数生成中的应用价值
• 算法设计：分析基于数学猜想的启发式算法在实际问题中的有效性
• 高性能计算：测试大素数生成任务的计算效率与资源优化方案