基于规则的论证基础器ANGRY基准实例数据集

数据集概述

本数据集包含用于评估基于规则的论证基础器ANGRY的基准实例,按论文《使用Datalog为基于规则的论证建立基础》中描述的场景组织,涵盖不同场景的测试实例及实验结果文件。

文件详解

  • 基准实例文件(evaluation.7z):压缩文件,包含不同场景的基准实例,具体如下:
  • configuration_1至configuration_5:场景S1的实例
  • legal_bench:场景S2的法律推理基准
  • GraphColouring、visit-all、StableMarriage:场景S3的基准
  • examples:展示各类功能的简短示例程序
  • 实验结果文件:
  • Scenario_S1_experiments_results.pdf:场景S1实验结果报告,PDF格式
  • Scenario_S2_experiments_results.pdf:场景S2实验结果报告,PDF格式
  • Scenario_S3_experiments_results.pdf:场景S3实验结果报告,PDF格式

适用场景

  • 论证系统评估:用于测试和验证基于规则的论证基础器ANGRY的性能
  • 逻辑推理研究:支持对不同场景下规则推理算法的比较分析
  • 学术实验复现:为论文《使用Datalog为基于规则的论证建立基础》的实验提供可复现的基准数据
  • 算法优化:帮助研究者针对特定场景(如法律推理、图着色)优化论证系统的效率
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 773.73 MiB
最后更新 2025年12月21日
创建于 2025年12月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。