基于谷值填充启发式的电动汽车充电分配数据集

数据集概述

本数据集围绕电动汽车充电分配问题，整合了电网能耗及电动汽车充电数据，并提供经典谷值填充（CVF）、乐观谷值填充（OVF）、负荷守恒谷值填充（LCVF）三种启发式算法版本，用于研究不同场景下的充电优化策略。

文件详解

• 电网能耗数据（位于Datasets/PowerConsumption/TetuanCity/目录下）：
• 包含data_en_Tetuan.csv、data_en_Tetuan2.csv等CSV格式文件，字段涵盖时间（Time）、常规功率消耗（Pconv）、电动汽车功率（PEv）、最大负载（Pmax_Tuc）等
• 配套readme.md文档说明数据背景
• 电动汽车充电数据（位于Datasets/ElectricVehicle/各城市子目录下）：
• 包含Boulder市（01_EV_Charging_Station_Adapted.csv等）、Dundee市（Charging Sessions Dundee CSV文件）、Palo Alto市（ElectricVehicleChargingStationUsage CSV文件）的充电会话及站点数据
• 部分文件提供数据拆分（如02_Electric_Vehicle_DateSplit.csv）和算法输入格式（如06_EV_Charging_Input_VF_v2.csv）
• 启发式算法代码（位于Heuristics/对应算法子目录下）：
• 包含多个.ipynb格式的Jupyter Notebook文件，如1_CVF目录下的006 - RealData - ValleyFilling (v1.2).ipynb，对应不同版本的CVF、OVF、LCVF算法实现

数据来源

• 摩洛哥丹吉尔市电网能耗数据：https://archive.ics.uci.edu/dataset/849/power+consumption+of+tetouan+city
• 美国科罗拉多州博尔德市电动汽车充电数据：https://open-data.bouldercolorado.gov/datasets/39288b03f8d54b39848a2df9f1c5fca2_0/explore

适用场景

• 电动汽车充电负荷优化策略研究
• 谷值填充启发式算法的性能对比分析
• 电网负荷均衡与电动汽车充电调度协同研究
• 不同城市充电数据的算法适配性验证