基于环境异质性整合的蝙蝠宿主分布与病毒溢出预测研究代码及数据_完整版本

数据集概述

本数据集包含论文“Incorporating environmental heterogeneity and observation effort to predict host distribution and viral spillover from a bat reservoir”的源代码与数据,共25个文件,可复现研究的数据分析与图表生成。核心内容围绕蝙蝠宿主分布、病毒溢出预测,结合环境异质性与观测努力等变量展开。

文件详解

  • 代码文件(.r)
  • 文件名称:Time travel SENASA.R、post hoc Rabies3.R、Factor_covariate_region.R、Manuscrip_LGCP2.R、initialLGCP_WAICselection.R等(共11个)
  • 文件格式:R脚本
  • 字段映射介绍:包含用于数据处理、模型构建(如LGCP模型)、WAIC选择、事后分析等分析流程的代码逻辑
  • 数据文件(.rds、.xlsx、.csv)
  • 文件名称:counts_polygonAACF.rds、rabies_AAC.rds、boundaries.rds、polygon_rabies_model.rds等(.rds共6个);rab20032021_29July2021_outbreaklevel.xlsx、data1v2.xlsx、senasa_fieldt_km_MODELS.xlsx、coefficients.xlsx(.xlsx共4个);n_years_months_rabies.csv、Sedes_SENASA.csv、data_rabies_glm_final.csv(.csv共3个)
  • 文件格式:R数据格式(.rds)、Excel表格(.xlsx)、逗号分隔值(.csv)
  • 字段映射介绍:包含蝙蝠宿主分布数据、狂犬病疫情数据、环境协变量(如effort、roosts_s1、cattle等)、模型系数、地理边界与多边形数据、观测努力统计等;其中data_rabies_glm_final.csv含count(计数)、mean(均值)、effort(观测努力)、pred_s1(预测值)、roosts_s1(栖息地数量)等核心分析字段
  • 文档文件(.txt)
  • 文件名称:MetadataInfov2.txt
  • 文件格式:文本文档
  • 字段映射介绍:记录数据集文件与分析脚本的元数据说明

数据来源

论文“Incorporating environmental heterogeneity and observation effort to predict host distribution and viral spillover from a bat reservoir”

适用场景

  • 蝙蝠宿主分布预测研究: 结合环境异质性变量,分析蝙蝠栖息地分布规律
  • 病毒溢出风险评估: 基于宿主分布与观测努力数据,预测蝙蝠病毒向其他物种溢出的风险
  • 生态流行病学模型构建: 利用LGCP等模型框架,整合空间、环境与观测数据构建预测模型
  • 公共卫生预警: 为狂犬病等蝙蝠传播病毒的防控提供数据支持与模型参考
  • 环境协变量分析: 探究环境因素(如栖息地、牲畜分布)对病毒传播的影响机制
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 8.39 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。