基于挥发性有机化合物区分糖尿病患者与健康个体数据集

数据集概述

本数据集围绕挥发性有机化合物（VOCs）区分糖尿病患者与健康个体的研究，分析呼气和尿液样本，使用电子鼻和味觉电子舌技术，为相关疾病检测研究提供文献支持。

文件详解

• 文件名称: 4_Zaim et al Chemosensor 2023_Discrimination of diabetus.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 该文档是研究论文，主题为基于挥发性有机化合物（VOCs），通过电子鼻和味觉电子舌分析呼气与尿液样本，区分糖尿病患者与健康个体。

适用场景

• 医学检测研究: 分析挥发性有机化合物在糖尿病辅助诊断中的应用
• 生物传感器技术研究: 探究电子鼻与味觉电子舌在疾病检测中的性能
• 代谢组学研究: 研究糖尿病患者与健康个体的代谢物差异（挥发性有机化合物方向）
• 临床诊断方法开发: 辅助开发基于呼气/尿液样本的无创糖尿病检测方案