数据集概述
该数据集围绕基于绘画风格的制陶者识别研究，包含相关测量数据、卷积神经网络预测结果及代码文件，支持利用卷积神经网络技术实现制陶者的识别分析。
文件详解
- 压缩文件:
- Convolutional Neural Network Classification Code for Painted Pottery Dots.zip: 压缩格式，包含彩陶点的卷积神经网络分类代码
- CNN identification results for modern painted pottery workshops.zip: 压缩格式，包含现代彩陶作坊的卷积神经网络识别结果
- CNN identification results for the Miaodigou site.zip: 压缩格式，包含庙底沟遗址的卷积神经网络识别结果
- 文档文件:
- The Measurement Data from the Modern Painted Pottery Workshops.docx: Word文档格式，包含现代彩陶作坊的测量数据
适用场景
- 考古学研究: 分析古代遗址（如庙底沟遗址）制陶者的绘画风格特征及身份识别
- 艺术史研究: 探究制陶者绘画风格的演变与分类
- 计算机视觉应用: 基于卷积神经网络的图像分类技术在文物识别领域的实践
- 非遗传承研究: 辅助现代彩陶制作技艺的风格分析与传承保护
