基于互联网公开数据的多维度分类分析数据集

标题：基于互联网公开数据的多维度分类分析数据集

数据内容：该数据集包含多个字段，每个字段代表不同类型的特征或分类结果。具体字段包括： - G: 2种不同的值 - C: 2种不同的值 - B: 2种不同的值 - A: 2种不同的值 - Ia: 12001种不同的值 - Ib: 12001种不同的值 - Ic: 12001种不同的值 - Va: 11996种不同的值 - Vb: 11813种不同的值 - Vc: 11987种不同的值 - Output (S): 2种不同的值 - : 1种不同的值

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集适用于多个行业的分类、预测和模式识别问题。例如： - 金融行业：用于客户分类、风险评估等。 - 医疗行业：用于疾病分类、患者分组等。 - 零售行业：用于产品分类、用户行为分析等。 - 科技行业：用于模式识别、算法训练等。

标签：互联网公开数据, 多维度分类, 数据分析, 分类模型, 预测算法, 模式识别, 行业分类

行业分类：金融, 医疗, 零售, 科技, 数据分析