数据集概述
本数据集是论文“Estimating abundance based on time-to-detection data”的补充材料，包含用于生态管理中物种丰度估计的模型代码与文件归档。核心内容为基于检测时间（TTD）数据的二项式N-mixture模型相关资源，支持单访问或多访问数据的丰度估计，可用于生态学研究中物种绝对丰度的量化分析。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：Simulation 2.R
- 文件格式：.r
- 字段映射介绍：包含用于模拟分析的R代码，支持基于检测时间数据的丰度估计模型验证与参数测试，具体功能需结合代码内容进一步解析。
- 归档文件
- 文件名称：Files Archive.zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：压缩归档文件，包含与论文补充材料相关的其他资源，具体内容需解压后查看。
数据来源
论文“Estimating abundance based on time-to-detection data”
适用场景
- 生态学物种丰度估计: 利用TTD-N-mixture模型分析单访问或多访问数据，量化物种绝对丰度并校正检测不完全性。
- 生态管理数据优化: 评估低成本检测时间数据在丰度估计中的应用价值，为生态调查数据采集方案提供参考。
- 模型验证与比较: 通过模拟代码测试TTD模型与Royle-Nichols模型、经典二项式N-mixture模型的性能差异。
- 技术应用前景分析: 探索自主记录单元等技术进步背景下，检测时间数据在大规模丰度监测中的应用潜力。
