标题：基于健康数据的肺癌风险评估数据集
数据内容：
该数据集包含了一系列反映个体健康状况的特征数据，主要用于评估肺癌风险。具体字段包括：
- GENDER（性别）
- AGE（年龄）
- SMOKING（吸烟习惯）
- YELLOW_FINGERS（手指发黄）
- ANXIETY（焦虑）
- PEER_PRESSURE（同伴压力）
- CHRONIC_DISEASE（慢性病史）
- FATIGUE（疲劳）
- ALLERGY（过敏史）
- WHEEZING（哮鸣音）
- ALCOHOL_CONSUMING（饮酒习惯）
- COUGHING（咳嗽）
- SHORTNESS_OF_BREATH（呼吸困难）
- SWALLOWING_DIFFICULTY（吞咽困难）
- CHEST_PAIN（胸痛）
- LUNG_CANCER（肺癌诊断）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析：
1. 医疗健康行业：用于肺癌风险预测模型的构建，帮助医生识别高风险患者。
2. 保险精算行业：用于评估投保人的健康风险，优化保险产品设计。
3. 公共卫生行业：用于分析肺癌相关因素，制定针对性的健康干预政策。
标签：肺癌，健康数据，风险评估，医疗分析，健康指标，数据分析，健康预测
行业分类：
- 医疗健康
- 保险精算
- 公共卫生
- 数据分析与挖掘
