基于加速度计的外科学生技术技能客观评估数据集

数据集概述

该数据集用于支持外科学生技术技能的客观评估研究，包含学生进行缝合操作时双手的加速度计原始数据，以及专家对学生表现的评估记录和聚类分析结果，为手术技能量化评估提供数据基础。

文件详解

• 原始加速度计数据文件（1.csv-28.csv）：共28个CSV文件，每个文件对应一名参与者。包含字段：Accel X 39（优势手X轴加速度）、Accel Y 39（优势手Y轴加速度）、Accel Z 39（优势手Z轴加速度）、Accel X 50（非优势手X轴加速度）、Accel Y 50（非优势手Y轴加速度）、Accel Z 50（非优势手Z轴加速度），单位为G。
• Notes.csv：CSV文件，包含专家对每名参与者手术表现的评估记录。
• 聚类分析结果文件：CSV文件，汇总每名参与者的加速度计数据总量、操作时间及专家评估记录。

适用场景

• 外科教育研究：分析加速度数据与手术技能水平的关联，建立客观评估模型。
• 医疗技能量化分析：探究优势手与非优势手动作协调性对缝合操作质量的影响。
• 机器学习应用：基于加速度数据和专家评估，开发手术技能自动评分的聚类或分类模型。
• 手术培训优化：识别新手与熟练操作者的动作特征差异，指导培训方案改进。