基于加速度计和声音的活动识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：活动识别,加速度计,声音数据,家庭活动,辅助技术,独立生活,老人护理,心理健康监测,机器学习,传感器数据融合,多视图学习
数据概述：
本数据集包含人们在家进行诸如扫地、刷牙、洗手或看电视等活动时佩戴设备采集的加速度计和音频原始数据。这些活动代表了能够独立生活所需的一系列活动子集。通过实时检测活动，可实现辅助技术的应用，这些技术在老人护理和心理健康监测等领域具有广泛的应用前景。公开此数据集旨在让研究人员能够测试不同的机器学习算法，特别是传感器数据融合方法和多视图学习。
数据用途概述：
该数据集适用于活动识别算法的研究，特别是在使用可穿戴设备进行实时活动检测的场景中。研究人员可以利用此数据集开发和评估各种机器学习技术，包括传感器数据融合和多视图学习方法。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解活动识别和辅助技术的发展。
举例：
数据库包含三个目录，每个目录对应一个用户。每个目录中包含用户的原始加速度计数据。特征文件中包含了从音频和加速度计数据中提取的特征。以“v1_”开头的特征是来自音频数据的梅尔频率倒谱系数，以“v2_”开头的特征是从加速度计数据中提取的。
使用条款：
该数据集完全开放用于研究和教育目的。对于比赛和其他商业用途，需获得事先书面许可。在所有使用或引用本数据集的文档和论文中，以及报告基于HTAD的实验结果时，需要引用相关文章：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-67835-7_17。
