数据集概述
本数据集是用于遥感作物分类实验的数据集，来源于论文《Improving remote sensing crop classification by argumentation-based conflict resolution in ensemble learning》中的实验部分。数据以压缩包形式提供，主要用于评估基于论证的冲突解决机制在集成学习中对作物分类性能的提升效果。
文件详解
- 文件名称：crop_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：由于数据为压缩包格式且无内容预览，具体字段信息暂不可知。推测包含遥感影像特征数据及对应的作物类别标签。
数据来源
论文"Improving remote sensing crop classification by argumentation-based conflict resolution in ensemble learning"
适用场景
- 遥感作物分类研究: 用于开发和评估基于集成学习的作物分类算法
- 农业遥感监测: 支持农作物种植面积统计和生长状况监测
- 机器学习算法验证: 验证基于论证的冲突解决机制在集成学习中的有效性
- 精准农业应用: 为农业管理和决策提供数据支持
