数据集概述
本数据集呈现了基于基础理论(Grounded Theory)应用过程的研究结果,包含样本特征、话语分析的新兴编码、不同分析群体的图表及前瞻性分析矩阵等内容,为相关理论应用与研究提供结构化数据支持。
文件详解
- 样本特征文件:
- 01_Muestra total.pdf: PDF格式文件,内容为总样本的特征说明。
- 编码数据文件:
- 02_Estudios del Futuro - Lista de códigos.xlsx: Excel格式文件,包含话语分析得出的新兴编码列表。
- 群体分析图表文件(PDF格式):
- 03_Técnicos y directivos.pdf: 技术人员和管理人员群体的分析图表。
- 04_Formadores de formadores.pdf: 培训师群体的分析图表。
- 05_Docentes.pdf: 教师群体的分析图表。
- 06_Investigadores.pdf: 研究人员群体的分析图表。
- 前瞻性分析矩阵文件(Excel格式):
- 07_Matriz_Técnicos y Directivos.xlsx: 技术人员和管理人员群体的分析矩阵。
- 08_Matriz_Formadores de Formadores.xlsx: 培训师群体的分析矩阵。
- 09_Matriz_Docentes.xlsx: 教师群体的分析矩阵。
- 10_Matriz_Investigadores.xlsx: 研究人员群体的分析矩阵。
- 11_Matriz global.xlsx: 整体分析矩阵。
适用场景
- 质性研究方法应用: 可用于分析基础理论在不同群体研究中的具体应用流程与结果。
- 教育与培训研究: 适用于探究技术人员、教师、研究人员等群体在相关主题下的特征与态度。
- 前瞻性分析: 可基于矩阵数据开展未来趋势预测与影响评估研究。
- 话语分析研究: 借助编码数据探索特定主题下的话语模式与关键概念。