数据集概述
本数据集包含意大利米兰圣拉斐尔医院280例患者的血常规检测数据，涉及白细胞计数、血小板、CRP、AST、ALT、GGT、ALP、LDH等指标，以及COVID-19感染状态标注（目标列中1类和2类均为阳性），为机器学习模型辅助COVID-19检测的可行性研究提供数据支持。
文件详解
- 数据文件：
- covid_study_v2.xlsx：Excel格式，包含患者血常规检测数据及COVID-19感染状态标注，涉及白细胞计数、血小板、CRP、AST、ALT、GGT、ALP、LDH等指标
- covid_study.xlsx：Excel格式，与covid_study_v2.xlsx内容类似，为研究使用的血常规检测数据集
- 文档文件：
- 2020.04.22.20075143v1.full.pdf：PDF格式，为支持本研究的预印本论文，包含研究背景、方法、结果及讨论等内容
数据来源
San Raffaele Hospital (Milan, Italy)
适用场景
- 医学检验研究：分析血常规指标与COVID-19感染的关联性，探索替代检测方法
- 机器学习应用：用于训练和验证基于血常规数据的COVID-19感染分类模型
- 临床决策辅助：为开发快速、低成本的COVID-19辅助检测工具提供数据基础
- 公共卫生研究：评估资源受限地区使用血常规检测辅助COVID-19筛查的可行性
