基于机器学习的滑坡易发性绘图研究进展_2009_2021年

数据集概述

本数据集整理了2009-2021年发表的140篇关于机器学习在滑坡易发性制图中应用的文献详情。通过Harzing桌面应用结合Google Scholar检索关键词获取文献，经筛选后保留可访问文献，包含部分预印本非同行评审文章，用于分析该领域研究趋势。

文件详解

• 文件名称：Paper_details.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含2009-2021年发表的140篇滑坡易发性机器学习制图相关文献的详细信息，具体字段未明确说明，但推测涵盖文献标题、发表年份、作者、期刊、摘要等核心文献元数据。

适用场景

• 地质灾害研究趋势分析: 分析2009-2021年机器学习在滑坡易发性制图领域的研究热点、方法演进及发文趋势。
• 文献计量学研究: 统计该领域的核心期刊、高产作者、机构分布及被引情况。
• 机器学习方法应用评估: 对比不同机器学习算法在滑坡易发性制图中的应用频率与效果差异。
• 研究空白识别: 基于文献分布，识别该领域尚未充分探索的方向或区域。