数据集概述
本数据集是通过机器学习技术生成的全球泥炭地分布地图，提供了空间连续的泥炭地覆盖比例数据，适用于地球系统模型（ESM）作为预设地球物理场，为研究泥炭地在全球碳循环与水文循环中的作用提供支持。
文件详解
- 文件名称: Peat-ML_global_peatland_extent.nc
- 文件格式: NetCDF (.nc)
- 内容说明: 全球泥炭地覆盖比例的空间连续数据，采用科学数据格式存储，适合地球系统模型等专业工具读取与使用
- 文件名称: Peat-ML_global_peatland_extent.zip
- 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
- 内容说明: 包含GeoTIFF格式的全球泥炭地分布地图数据，便于通用地理信息系统（GIS）软件打开与分析
适用场景
- 地球系统模型研究: 作为预设地球物理场，用于模拟气候变化对全球碳循环与水文平衡的影响
- 泥炭地碳储量评估: 结合泥炭地分布数据与碳密度信息，估算全球泥炭地碳库总量
- 气候变化影响分析: 研究气候变化背景下全球泥炭地分布的潜在变化趋势
- 生态保护规划: 为泥炭地生态系统保护与管理提供空间分布数据支撑
- 遥感与机器学习应用: 验证机器学习技术在全球尺度地理要素制图中的效果与精度
