数据集概述
该数据集是基于机器学习构建的平流层H₂O剖面数据，整合TOMCAT CTM模拟与掩星测量数据，覆盖1991-2021年。通过XGBoost模型校正TOMCAT偏差，分为高度层（10km-60km）和压力层（300hPa-0.1hPa）两类数据文件，为平流层水汽研究提供标准化数据支持。
文件详解
- 高度层数据文件：
- 文件名称：zmh2o_TCOM_hlev_T2Dz_2000-2024_V1.1.nc
- 文件格式：NetCDF（.nc）
- 内容说明：包含10km至60km高度层的日平均纬向平均H₂O剖面数据
- 压力层数据文件：
- 文件名称：zmh2o_TCOM_plev_T2Dz_2000-2024_V1.1.nc
- 文件格式：NetCDF（.nc）
- 内容说明：包含300hPa至0.1hPa压力层的日平均纬向平均H₂O剖面数据
- 对比分析文档：
- 文件名称：Compare_H2O_AllZonalBins_time.pdf
- 文件格式：PDF（.pdf）
- 内容说明：可能包含各纬向区间H₂O数据的时间序列对比分析内容
适用场景
- 平流层水汽循环研究：分析不同纬度带（南北极、中纬度、热带）H₂O分布特征
- 气候模型验证：用于评估气候模型中平流层H₂O模拟的准确性
- 大气化学研究：探究平流层H₂O对臭氧损耗等化学过程的影响
- 气候变化分析：研究长时序平流层H₂O浓度变化与全球气候变化的关联
