数据集概述
该数据集为希腊多个试点区域的岩性测绘机器学习研究而构建，包含三十个主要选自低植被区域的感兴趣区（ROI）数据，覆盖希腊总面积的百分之二。数据经预处理，用于训练和测试机器学习算法，特别是深度学习方法。
文件详解
- 文件名称: Lithology_Dataset.xlsx：Excel格式文件，可能包含各区域的岩性类别分布及对应编码信息。
- 文件名称: EGU23-17570-print.pdf：PDF格式文件，为该数据集相关的学术会议论文，提供研究背景和方法细节。
- 文件名称: Lithological_Dataset.zip：压缩包文件，可能包含数据集的原始或预处理后的数据文件。
- 文件名称: areas_greece.png：PNG格式图片文件，可能展示希腊境内试点区域的分布。
- 文件名称: Data_Cube.png：PNG格式图片文件，可能为数据集数据立方体结构的示意图。
适用场景
- 遥感图像处理研究：用于测试和验证不同机器学习算法在岩性分类任务中的性能。
- 地质学应用：支持基于地球观测数据的岩性测绘自动化方法开发。
- 地理信息科学：探索深度学习技术在遥感大数据分析中的应用潜力。
- 环境监测：为低植被区域的地质特征识别提供数据支持。
