数据集概述
本数据集围绕地下水反硝化过程的基因与实验建模展开，包含动态通量平衡分析和深度学习相关的代码、数据文件，总计3个文件，涵盖代码、科学数据及原始生物模拟数据三类文件类型，用于支持地下水反硝化过程的建模研究。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：FBA_Code.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：动态通量平衡分析（FBA）相关的代码文件，用于地下水反硝化过程建模的计算实现。
- 科学数据文件
- 文件名称：FBA_Data1.mat
- 文件格式：.mat
- 字段映射介绍：支持动态通量平衡分析的科学数据文件，存储与地下水反硝化过程建模相关的数值数据。
- 原始数据文件
- 文件名称：Raw_Data_Bio_simulation.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：生物模拟相关的原始数据文件，记录地下水反硝化过程生物模拟的原始生物数据。
适用场景
- 地下水反硝化过程建模研究: 用于结合基因信息与实验数据，通过动态通量平衡分析和深度学习方法构建地下水反硝化过程模型。
- 动态通量平衡分析应用: 利用FBA代码与数据文件，开展地下水环境中微生物代谢过程的通量平衡分析。
- 深度学习在地下水研究中的应用: 基于基因与实验数据，探索深度学习技术在地下水反硝化过程建模中的应用潜力。
- 生物模拟数据处理: 对原始生物模拟数据进行分析，支撑地下水反硝化过程的生物机制研究。
