数据集概述
本数据集包含与论文《A clustering based forecasting algorithm for multivariable fuzzy time series using linear combinations of independent variables》相关的代码与数据集，支持基于聚类的多变量模糊时间序列预测算法（CFTS）的模拟与验证，为算法复现和研究提供数据基础。
文件详解
- 文件名称: A clustering based forecasting algorithm for multivariable fuzzy time series.rar
- 文件格式: RAR压缩包（.rar）
- 内容说明: 压缩包内包含CFTS算法的MATLAB代码及论文中提及的所有数据集，需解压后使用。代码运行需按文档指引设置数据集名称、变量数、训练数据量、聚类数等参数。
适用场景
- 时间序列预测研究: 用于验证基于聚类的多变量模糊时间序列预测算法的性能
- 算法复现与改进: 支持对CFTS算法的复现、参数优化及扩展研究
- 多变量数据分析: 适用于多变量时间序列数据的聚类与预测分析场景
- 模糊系统应用: 探索模糊时间序列模型在实际数据预测中的应用价值
