基于开源库CPPPO的高效并行空间数据过滤数据集

数据集概述

该数据集包含开源库CPPPO，用于实现高效的并行空间数据过滤。CPPPO是一个并行数据处理例程的集合，旨在创建用于“尺度桥接”的库，支持结构化和非结构化欧拉网格以及拉格朗日数据集的并行过滤算法，适用于流体和流体粒子系统的封闭模型开发。

文件详解

• 文件名称: afaq_v1_0.tar.gz
• 文件格式: .gz（压缩归档文件）
• 内容说明: 该压缩包包含CPPPO库的源代码和相关文件，用于并行数据处理和空间数据过滤，支持多尺度模拟中的封闭模型开发。

数据来源

Queen's University Belfast（CPC Program Library）

适用场景

• 流体力学模拟: 用于流体和流体粒子系统中动量、物种传输和热传递的封闭模型开发。
• 并行计算研究: 分析并行数据处理算法在空间数据过滤中的效率和性能。
• 多尺度模拟: 支持不同尺度模型之间的“尺度桥接”，提升多尺度模拟的准确性和效率。
• 计算流体动力学（CFD）应用: 优化欧拉或欧拉-拉格朗日模拟器中的数据处理流程。