基于可穿戴设备的通用手势识别数据集-GestureSet-tzamalisp

基于可穿戴设备的通用手势识别数据集-GestureSet-tzamalisp 数据来源：互联网公开数据 标签：手势识别,可穿戴设备,人工智能,人机交互,物联网,行为识别,机器学习,数据集 数据概述： GestureSet是一个大规模通用手势识别数据集的初步版本。该数据集包含从腕戴式物联网设备中手动和半自动标注的手势事件，旨在弥合人机交互和各种活动领域中关于人类手势模式识别的数据可用性差距。受到AudioSet和ImageNet等工作的启发，该数据集旨在包含多种任务相关类别，涵盖各种形式的大量手势。该数据集可用于人机交互和人工智能领域的各种问题和研究。

数据用途概述： 该数据集可用于手势识别（HGR）和人工智能（AI）的各种研究领域。例如，可用于训练神经网络模型的底层，学习人类手势的基本形式，然后通过迁移学习的方法，训练模型以完成更高级、不同的或类似的任务。该数据集支持强大的学习技术、广泛的检测和识别方法，以及学习方法的持续可复现性和更新，从而显著提升系统的质量。