数据来源
互联网公开数据
数据字段
Sex（性别）：鲍鱼的性别，分类变量，取值为 M（雄性）、F（雌性）、I（幼体）。
Length（长度）：鲍鱼壳体最长的部分，单位为毫米（mm）。
Diameter（直径）：与长度垂直的测量值，单位为毫米（mm）。
Height（高度）：包含肉体的壳体高度，单位为毫米（mm）。
Whole_weight（总重）：鲍鱼整体重量，单位为克（g）。
Shucked_weight（去壳肉重）：鲍鱼去壳后的肉体重量，单位为克（g）。
Viscera_weight（内脏重）：流血后的内脏重量，单位为克（g）。
Shell_weight（壳重）：干燥后的壳体重量，单位为克（g）。
Rings（壳环数）：整数变量，表示鲍鱼的年龄估计值，真实年龄需加1.5年。
数据特征
样本数量：共包含 4177 条记录。
特征数量：共计 8 个特征变量 + 1 个目标变量。
特征类型：包括分类变量（性别）与连续变量（其余均为实数型或整数型）。
缺失值情况：无缺失值。
数据已进行数值缩放处理（连续变量除以200）以适用于神经网络模型。
时间范围与更新频率
数据采集时间为历史静态数据（单次采集），不包含时间序列变化。
适用场景
生物学研究中的年龄预测建模
机器学习中回归与分类模型训练
模式识别与特征选择实验
教育用途：用于展示标准的结构化预测问题
数据格式
数据通常以CSV格式提供，结构化良好，易于导入分析工具（如Python、R、Excel等）。
任务类型
回归任务：预测具体年龄（环数 + 1.5）。
分类任务：可将年龄分组处理为分类问题（如幼体、青年、成年等）。
