基于雷达的家庭环境人类活动数据集RADHOME

数据集概述

该数据集使用毫米波雷达技术构建，包含10名不同性别和体型参与者的1200个家庭日常活动样本，涉及6种活动转换（如坐立到行走、行走至摔倒等），为非接触式健康监测、安全管理和智能家居系统研究提供基础数据。

文件详解

• 文档文件：RADHOMERadar based Human Activity Dataset in Home Environments/README.txt（TXT格式），说明数据集存储限制、文件命名规则（字母+数字，字母代表活动类型）及完整数据集下载链接
• 压缩数据文件：RADHOMERadar based Human Activity Dataset in Home Environments/Processed data.zip（ZIP格式），包含已处理的PNG格式图像数据

适用场景

• 智能家居系统开发：用于训练非接触式人类活动识别算法
• 健康监测研究：分析家庭环境中日常活动模式与健康状态的关联
• 安全管理应用：开发摔倒检测及紧急求助信号识别模型
• 行为模式研究：探究不同人群在家庭场景下的活动转换特征与规律