基于零模型识别显著共现的特有区域候选数据

数据集概述

本数据集围绕利用零模型识别显著共现模式展开，旨在为后续识别特有区域候选提供基础数据支持。核心内容聚焦于物种或地理单元的共现分析，通过零模型方法排除随机因素干扰，提取具有生物学或生态学意义的共现信号。

文件详解

• 文件名称：M&N_Appendix.htm
• 文件格式：HTML (.htm)
• 内容说明：该文件为附录文档，可能包含零模型分析的方法细节、共现数据的预处理流程、统计检验参数设置或示例结果图表等补充信息，具体字段与内容需通过HTML文件本身查看。

适用场景

• 生物地理学研究：用于分析物种分布的空间共现模式，识别潜在的特有区域候选
• 生态学分析：探究群落构建过程中物种间的非随机共现机制
• 生物多样性保护：为优先保护区域的划定提供数据支撑
• 零模型方法应用：作为案例数据验证零模型在共现分析中的有效性与适用性