基于粒子群优化的关联规则挖掘算法数据集

数据集概述

本数据集为基于粒子群优化(PSO)算法的关联规则挖掘研究提供数据支持,包含论文研究所用的实验数据,采用引导式探索策略优化关联规则挖掘过程,适用于算法性能验证与分析。

文件详解

  • 文件名称:Archivo comprimido.zip
  • 文件格式:ZIP(.zip)
  • 内容说明:压缩包文件,包含论文研究所用的实验数据,具体字段及结构需解压后查看

适用场景

  • 数据挖掘算法研究:验证基于PSO的关联规则挖掘算法性能
  • 智能优化算法应用:分析引导式探索策略对关联规则挖掘效率的影响
  • 关联规则挖掘实验:为相关算法对比实验提供基础数据支持
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 11.73 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。