数据集概述
本数据集围绕基于LSTM的用户情感分析新方法展开，包含用于分析社交网络用户情感的代码文件、数据集压缩包及相关文档，为自然语言处理领域中情感分析任务提供实践资源。
文件详解
- 文档文件:
- ReadMe.pdf: PDF格式，包含项目相关说明文档
- code refrences.txt: TXT格式，记录代码参考的外部资源链接，如GitHub仓库链接
- 代码文件:
- all_new.ipynb: Jupyter Notebook格式，可能为项目核心代码文件
- all.ipynb: Jupyter Notebook格式，可能为项目代码文件
- word2vec-bilstm-svc.ipynb: Jupyter Notebook格式，涉及Word2Vec、BiLSTM、SVC的代码文件
- 压缩包文件:
- dataset.rar: RAR格式，包含数据集的压缩文件
适用场景
- 自然语言处理研究: 可用于学习和复现基于LSTM的情感分析方法
- 代码实践参考: 为开发情感分析模型提供代码实现示例和参考资源
- 数据集应用: 可基于压缩包内的数据集开展情感分析相关实验
- 文本情感分析教学: 作为教学案例，帮助理解LSTM在情感分析中的应用
