基于论坛对话的软件用户反馈分类数据集

数据集概述

本数据集围绕软件论坛帖子中的用户反馈展开，对比句子级与帖子级内容分析的差异，包含手动标注的帖子级分类数据及编码指南。通过分析开源软件论坛的用户反馈，识别出仅在帖子级可见的五种新反馈类型，揭示上下文信息对产品改进洞察的补充价值。

文件详解

• 文件名称：Post_Level_Classification_and_guideline.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含两部分核心内容，一是研究中构建的帖子级分类数据集（记录软件论坛帖子的分类标签及对应反馈内容），二是分类过程使用的编码指南（定义分类标准、标签体系及标注规则）

适用场景

• 软件开发用户反馈分析: 挖掘论坛帖子中的用户需求、问题反馈及改进建议，辅助软件迭代优化
• 文本分类方法研究: 基于帖子级标注数据，开发或验证针对软件论坛文本的分类模型
• 上下文语义分析: 对比句子级与帖子级分析的差异，探索上下文信息对提取有效反馈的影响
• 论坛反馈机制优化: 分析帖子线程的发展规律，为软件论坛的反馈收集与处理流程提供参考