基于米氏散射与微粒表征的重金属离子分类数据集

数据集概述

本数据集围绕重金属离子分类展开，通过米氏散射与微粒表征技术获取原始数据，结合统计推断方法（包括机器学习分类与聚类技术）实现水质中重金属离子的识别与分类，为低成本重金属检测提供数据支持。

文件详解

• Raw scattering data.xlsx: Excel格式，包含重金属离子与微粒混合溶液的原始散射测量数据，涉及不同粒径微粒、检测角度及离子种类的实验结果。
• R code for SVM.pdf: PDF格式，提供用于支持向量机（SVM）分析的R语言代码文档，支持数据建模与分类实现。
• STATA functions for LDA.pdf: PDF格式，包含线性判别分析（LDA）的STATA函数文档，用于统计分类模型的构建与验证。

适用场景

• 环境监测研究：用于水质中重金属离子的快速识别与分类方法开发
• 机器学习应用：验证线性判别分析、支持向量机等算法在光谱散射数据分类中的性能
• 传感器技术研发：为低成本、便携式重金属检测传感器的设计提供数据参考
• 污染溯源分析：支持管道腐蚀、矿山尾矿等场景下混合重金属溶液的成分解析