基于模糊控制的智能制造传感器数据集1963-2021-s3programmer
数据来源：互联网公开数据
标签：模糊控制,智能制造,传感器数据,工业自动化,优化算法,故障检测,预测维护
数据概述：
本数据集包含1,000个样本，包括传感器读数和过程参数，这些数据是为使用模糊-PID控制器优化工业过程控制而收集的。数据集设计用于智能制造、自适应控制和工业4.0应用的研究与开发。
数据集包含以下特征：
- Temperature_C (°C): 工业传感器的温度读数。
- Pressure_Bar (Bar): 制造过程中的压力水平。
- Speed_RPM (RPM): 电机或执行器的旋转速度。
- Error: 设定值与测量值之间的偏差。
- Delta_Error: 误差信号的变化率。
- Load_Variation: 负载因子，表示动态变化（范围为0.8至1.2）。
- Ambient_Temp_C (°C): 外界环境温度。
- Energy_Consumption_W (W): 功率使用情况，以瓦特为单位。
数据用途概述：
该数据集适用于模糊-PID控制器的调优与优化、能效控制系统设计、故障检测和预测维护、工业自动化和自适应过程控制等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行机器学习、优化算法和MATLAB/Python模拟等研究，特别适用于智能制造环境。
