基于模型的真实世界分形复杂网络重构数据集

数据集概述

本数据集包含一个Jupyter Notebook代码文件，提供用于生成分形复杂网络模型及实现固定盒子数、可变直径盒子覆盖算法的代码，可用于确定分形标度指数，模型原理参考指定论文。

文件详解

• 文件名称: Model-based reconstruction of real-world fractal complex networks/nestedBAmodelfinal.ipynb
• 文件格式: Jupyter Notebook（.ipynb）
• 内容说明: 包含分形复杂网络模型生成代码与盒子覆盖算法代码，用于计算分形标度指数，无明确字段划分

适用场景

• 复杂网络研究: 分析真实世界分形复杂网络的结构特征
• 分形理论应用: 验证分形网络模型与标度指数计算方法
• 算法开发: 测试和优化盒子覆盖算法在分形网络中的性能
• 计算统计学: 探索模型驱动的网络重构方法