数据集概述
本数据集是《基于模型工程的依赖驱动一致性维护》论文的配套评估数据，包含实验所用的UML模型、一致性规则、原始结果、规则依赖分析等文件，为验证该方法的有效性提供完整数据支持。
文件详解
- 50 UML models.zip：压缩文件，包含评估实验中使用的50个UML模型
- ConsistencyRules.txt：文本文件，记录评估所用的27条一致性规则
- results_raw.zip：压缩文件，包含实验原始结果的CSV格式文件
- CRs Dependencies.pdf：PDF文档，总结27条一致性规则（CRs）之间的依赖关系结果
- Abstract Rule Language.pdf：PDF文档，介绍该方法支持的OCL语言相关文档
- Repair Generator Functions.pdf：PDF文档，记录用于生成不同OCL表达式修复方案的生成函数
- Rules Similarity Analysis.zip：压缩文件，包含一致性规则数据集的文本相似性分析结果
适用场景
- 软件工程研究：验证依赖驱动一致性维护方法在模型工程中的效果
- 模型一致性分析：基于UML模型和规则数据集开展一致性验证实验
- 规则依赖研究：分析一致性规则间的依赖关系对维护效率的影响
- 修复生成方法评估：测试不同OCL表达式修复生成函数的有效性
- 规则相似性分析：探索一致性规则文本特征与功能关联的关系
