数据集概述
本数据集包含多种细胞类型的荧光显微镜图像及标注，支持目标检测网络训练与分析。涵盖红细胞、神经母细胞瘤等细胞类型，标注由专业人员完成，含训练集与测试集，适用于细胞检测模型开发。
文件详解
- 文件名称: microvision.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容说明: 包含多种细胞类型的荧光显微镜图像及标注数据，涉及Erythroblast、Neuroblastoma、Fibroblast等9类细胞，标注格式兼容Faster-RCNN、YOLOv2、YOLOv3、RetinaNet等目标检测模型
适用场景
- 细胞图像分析: 用于目标检测网络训练，提升细胞自动识别准确率
- 生物医学研究: 支持荧光显微镜下细胞检测算法的开发与验证
- 医学图像处理: 探索不同细胞类型在荧光成像中的特征提取方法
- 模型性能评估: 对比不同目标检测网络在细胞检测任务中的表现差异
