数据集概述
本数据集为“基于能量感知与多资源过载概率约束的虚拟机动态整合方法”相关研究提供支撑，包含实验中生成的各类性能指标数据，涉及CPU利用率与功耗关系、物理机运行数量、虚拟机迁移次数等关键实验结果。
文件详解
- 数据文件（均为CSV格式）：
- fig1(The relation between CPU utilization and host power).csv：记录不同物理机型号（如Hp ProLiant Ml110 G5）在不同CPU利用率下的功耗数据，字段包括CPU Utilization(%)、各型号物理机功耗值
- fig4-up(The number of running PMs varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录虚拟机整合周期变化时，不同算法下运行物理机数量的数据
- fig5-up(The number of VM migrations varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录虚拟机整合周期变化时，不同算法下虚拟机迁移次数的数据
- fig10-up(The number of running PMs varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录虚拟机整合周期变化时，不同算法下运行物理机数量的数据
- fig11-up(The number of VM migrations varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录虚拟机整合周期变化时，不同算法下虚拟机迁移次数的数据
- fig4-low(The number of running PMs varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录低负载场景下，虚拟机整合周期变化时不同算法（如MAD-MMT、LR-MC、EC-VMC等）的运行物理机数量数据，字段包括整合周期、各算法对应的物理机数量
- fig10-low(The number of running PMs varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录低负载场景下，虚拟机整合周期变化时不同算法的运行物理机数量数据
- fig12-low(Total power of physical hosts varying with the cycle of VMs consolidation).csv：记录低负载场景下，虚拟机整合周期变化时物理主机总功耗数据
适用场景
- 云计算资源管理研究：分析不同虚拟机整合算法在能耗、物理机数量、迁移次数等维度的性能表现
- 数据中心能效优化：探究CPU利用率与物理机功耗的关系，支撑绿色数据中心策略制定
- 虚拟机动态调度算法评估：对比不同过载概率约束策略下，虚拟机整合方法的资源利用率与稳定性
- 多资源约束下的系统性能优化：研究多资源过载概率对虚拟机动态整合效果的影响机制
