数据集概述
本数据集围绕偏最小二乘判别分析（PLS-DA）在缺陷预测中的应用构建，包含用于模型创建、优化与评估的统一Java缺陷数据，以及自主开发的快速PLS-DA实现脚本，支持通过数据拆分完成分类任务。
文件详解
- 文件名称: InfSci_database_code.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 文件内容: 包含统一的Java缺陷数据集及自主开发的快速PLS-DA Matlab脚本，数据集整合了5个公开缺陷数据集的47,618个Java类数据；脚本采用bidiag2stab方法实现，支持80%训练、10%验证、10%测试的数据拆分分类
数据来源
Public Unified Bug Dataset for Java
适用场景
- 软件缺陷预测研究: 用于PLS-DA模型在Java代码缺陷预测任务中的性能验证与优化
- 机器学习算法实现: 可用于对比自主开发PLS-DA脚本与PLS_Toolbox工具的效率差异
- 模型参数调优分析: 适用于探索PLS-DA模型在速度与精度平衡下的参数选择策略
- 数据拆分策略研究: 可用于分析80-10-10拆分比例对缺陷预测模型评估结果的影响
