基于情绪的EEG数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪识别,EEG信号,商业广告,Kannada音乐,脑电波分析,主观评分,娱乐研究
数据概述：
本数据集包含46名受试者在观看商业广告和Kannada音乐时的EEG（脑电图）数据。数据通过2通道EEG设备记录，分为两个子文件夹：商业广告和Kannada音乐。每个子文件夹下包含两个通道的数据，分别对应前额叶皮层和左侧大脑区域。数据以Excel文件形式存储，每个文件的列代表受试者数量，行代表受试者的特征数据。数据集还包括受试者的主观评分信息，涵盖年龄、性别、健康状况、广告和音乐的观看历史，以及对广告和音乐的情绪评分（如有趣程度、悲伤程度、放松程度、娱乐性等）。此外，数据集提供了刺激材料的网站链接，包括商业广告和音乐的具体来源。
数据用途概述：
该数据集适用于情绪识别研究、脑电波分析、娱乐效果评估等领域。研究人员可利用此数据训练情绪识别模型，分析不同刺激对情绪的影响；娱乐和广告行业可借助数据优化内容创作，提升用户体验。此外，数据集还为脑科学研究提供了基础，可用于探索情绪与脑电波之间的关系。教育和研究机构也可将其用于教学和实验，帮助学生理解情绪识别技术的应用场景。
