基于权限的恶意软件检测数据集-art4urd2nt
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件，权限，数据集，安全，机器学习，检测，Android，移动安全
数据概述： 该数据集包含用于基于权限的恶意软件检测的数据，记录了Android应用程序的权限信息以及它们是否为恶意软件的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了多个时间段，具体年份未知。
地理范围：数据集主要关注Android应用程序，不涉及特定的地理区域。
数据维度：数据集包括Android应用程序的权限列表（如访问联系人，读取短信，访问网络等）及其对应的恶意软件标签（良性或恶意）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的恶意软件样本库和良性应用程序，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于恶意软件检测，权限分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在Android移动安全方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测，权限滥用分析等安全研究，如基于权限的恶意软件分类，恶意行为预测等。
行业应用：可以为移动安全厂商提供数据支持，特别是在恶意软件检测引擎构建，安全策略制定等方面。
决策支持：支持移动应用程序的安全评估和风险管理，帮助用户识别潜在的恶意软件。
教育和培训：作为安全学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测，权限分析及相关防御方法。
此数据集特别适合用于探索基于权限的恶意软件检测方法，帮助用户实现恶意软件识别，风险评估等目标，为移动安全领域提供数据支持。
