基于人工智能的旅游应用原型用户接受度调查数据集

数据集概述

本数据集是针对基于人工智能的旅游移动应用原型的用户接受度调查结果。研究结合技术接受模型（TAM）、系统可用性量表（SUS）和人工智能信任度，收集了七十七名受访者的李克特量表评分数据，用于分析用户对该应用的接受程度及其影响因素。

文件详解

• 文件名称: Data Responses for AI-based Tourism App using TAM and SUS.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 文件内容: 包含七十七名受访者对基于人工智能的旅游应用原型的调查数据，核心字段围绕技术接受模型（TAM）、系统可用性量表（SUS）和人工智能信任度的李克特量表评分展开。

适用场景

• 旅游科技研究: 分析用户对人工智能旅游应用的接受度和信任度影响因素
• 人机交互设计: 评估系统可用性量表（SUS）在旅游类人工智能应用中的适用性
• 技术接受模型应用: 验证技术接受模型（TAM）在人工智能移动应用场景下的解释力
• 用户行为分析: 研究用户对人工智能技术的信任度与应用使用意愿的关联