基于上下文学习的大语言模型单元测试生成实证研究复现包

数据集概述

本数据集是论文《基于上下文学习的大语言模型单元测试生成实证研究》的复现包，包含支持研究结果复现的相关文件，可用于验证大语言模型在单元测试生成任务中的表现。

文件详解

• 文件名称: parser.zip：压缩包格式，可能包含用于解析代码或测试用例的脚本或工具。
• 文件名称: evaluation.zip：压缩包格式，可能包含用于评估单元测试生成结果的代码或数据。
• 文件名称: dataset.zip：压缩包格式，可能包含研究中使用的数据集文件。

适用场景

• 软件测试研究：验证大语言模型通过上下文学习生成单元测试的有效性。
• 自然语言处理应用：探索大语言模型在代码生成任务中的应用潜力。
• 实证研究复现：支持相关学术论文研究结果的重复验证。