基于深度神经网络与滑动窗口技术的在线故障监测数据集

数据集概述

本数据集围绕基于深度神经网络与滑动窗口技术的在线故障监测研究构建，包含支撑该研究主题的相关数据文件，为探究在线故障监测技术的应用提供数据基础。

文件详解

该数据集包含一个归档文件，具体说明如下： - 文件名称: Online Fault monitoring data.zip - 文件格式: ZIP压缩包 (.zip) - 内容说明: 该压缩包为数据集的唯一文件，未提供内部文件结构及字段映射信息。

适用场景

• 故障监测技术研究: 可用于探索深度神经网络和滑动窗口技术在在线故障监测中的应用效果
• 机器学习方法验证: 适用于验证深度神经网络模型在故障监测场景下的性能
• 工业设备维护分析: 为工业设备在线故障预警系统的开发提供数据支持
• 时间序列数据分析: 可用于研究滑动窗口技术对时序故障数据处理的影响