数据集 基于深度学习的药物_靶点亲和力预测模型补充数据集 数据集概述 本数据集是论文《A deep learning-based model for drug-target affinity prediction with application to drug repurposing and virtual drug screening》的补充数据，为该研究提供支持材料。 文件详解 文件名称: data.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 压缩包内包含论文研究所用的补充数据，具体内容需解压后查看。 适用场景 药物研发研究: 用于验证深度学习模型在药物-靶点亲和力预测中的性能 药物重定位研究: 支持基于亲和力预测的现有药物新适应症探索 虚拟药物筛选: 辅助构建或测试虚拟筛选模型的有效性 计算生物学分析: 为药物-靶点相互作用机制研究提供数据支持 数据与资源 15627688.zipZIP 208.16 MiB 下载 ZIP ZIP文件 全球 医疗专业人员 压缩包 学术科研 开发者 数据分析师 新适应症 机器学习训练 模型评估 模型验证 深度学习 深度学习模型验证 生物信息学分析 相互作用机制 研究人员 研究支持材料 科学研究和技术服务业 药物研发 药物研发研究 药物重定位 药物靶点 药物靶点亲和力 药物靶点亲和力预测 虚拟筛选模型 虚拟药物筛选 补充数据集 计算生物学 计算生物学分析 论文补充数据 靶点相互作用 预测性能 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 208.16 MiB 最后更新 2025年12月14日 创建于 2025年12月14日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
