基于深度学习方法的特发性震颤评估活动加速度数据集

数据集概述

本数据集包含特发性震颤（Essential Tremor）患者的活动加速度数据，用于基于深度学习方法的震颤评估。数据采集结合了Fahn-Tolosa Marin震颤评定量表（FTMTRS），通过智能手表和蓝牙连接的手机等传感器设备获取。

文件详解

• 文件名称: ET_Activity_Score_data.RData
• 文件格式: R语言数据文件（.RData）
• 文件内容: 包含特发性震颤患者的活动加速度数据，数据采集与Fahn-Tolosa Marin震颤评定量表（FTMTRS）评估同步，具体字段信息需通过R语言读取文件后查看。

适用场景

• 医学研究: 用于特发性震颤的定量评估模型开发
• 深度学习应用: 基于加速度数据的震颤识别与严重程度分级算法训练
• 临床辅助诊断: 探索特发性震颤客观评估方法
• 传感器技术应用: 研究可穿戴设备在运动障碍疾病评估中的应用价值