数据集概述
本数据集为《环境数据科学手册》海洋建模章节中发布的Jupyter Notebook的输出结果，内容围绕利用深度学习和Sentinel-2影像检测漂浮物展开，包含相关预测结果文件及交互式可视化文件。
文件详解
该数据集包含5个文件，具体说明如下：
- 预测结果文件（.tif格式，共4个）：
- predicted_mytilini.tif：Mytilini区域的漂浮物预测栅格数据
- predicted_tangshan.tif：Tangshan区域的漂浮物预测栅格数据
- predicted_cancun.tif：Cancun区域的漂浮物预测栅格数据
- predicted_rasters_RioDeJaneiro.tif：RioDeJaneiro区域的漂浮物预测栅格数据
- 交互式可视化文件（.html格式，共1个）：
- interactive-plot_RioDeJaneiro.html：RioDeJaneiro区域预测结果的交互式可视化网页文件
数据来源
The Environmental Data Science Book
适用场景
- 海洋环境监测：分析特定海域漂浮物分布状况
- 遥感图像处理：验证深度学习模型在Sentinel-2影像目标检测中的应用效果
- 地理信息可视化：基于栅格数据和交互式图表展示漂浮物检测结果
- 环境数据科学研究：为漂浮物检测算法的优化提供数据参考
