数据集概述
本数据集为棕榈科Coryphoideae亚科Brahea-Erythea复合体的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含九份文件，支持棕榈科分类学研究中采集者与鉴定者信息的关联分析。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含标本引用信息、标本 occurrence 记录、采集者/鉴定者归属信息、鉴定者日期问题记录、采集者日期问题记录、相关文献文章、非关联声明及用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构描述等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：7fb5c784-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/7fb5c784-f762-11e1-a439-00145eb45e9a）
适用场景
- 棕榈科分类学研究: 分析Brahea-Erythea复合体标本的采集者与鉴定者关联关系，支持分类学历史梳理
- 生物多样性标本元数据整合: 关联GBIF标本数据与Bionomia的采集者/鉴定者信息，完善标本元数据
- 采集者鉴定者信息质量控制: 利用问题日期记录文件，识别并修正标本采集/鉴定日期的错误信息
- 分类学文献关联分析: 通过articles.csv.zip文件，关联标本数据与相关研究文献，支撑文献计量分析
