数据集概述
本数据集为EAFIT大学生物标本库（Colección Biológica Universidad EAFIT）的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含11个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、missing_attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者的关联属性、缺失归因记录、非本人声明、标本 occurrence 数据、用户信息、采集日期问题记录、文献引用、鉴定日期问题记录等结构化数据，解压后为CSV格式
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据描述文件，包含数据集的结构、字段定义等信息
数据来源
Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/8833ca14-d2a7-4516-8295-9617f15950f1）、全球生物多样性信息机构（GBIF，https://gbif.org/dataset/8833ca14-d2a7-4516-8295-9617f15950f1）
适用场景
- 生物标本采集者与鉴定者关联分析: 研究标本数据中采集者、鉴定者的信息关联及归因情况
- 生物多样性标本数据质量评估: 分析标本采集日期、鉴定日期的问题记录，优化数据质量
- 生物标本文献引用研究: 基于citations.csv.zip和articles.csv.zip分析标本相关的文献引用关系
- 生物多样性数据标准化研究: 参考Frictionless Data数据包格式，推动生物标本数据的标准化管理
