数据集概述
本数据集关联了越南新物种Gigantochloa multifloscula（禾本科：竹亚科）的自然历史标本与采集者、鉴定者信息，由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，用于支持该新物种的分类学溯源与标本信息管理。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、排除断言、采集日期问题记录、归属信息、鉴定日期问题记录、标本 occurrence 数据、用户信息、相关文章等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据（如文件清单、格式规范、数据结构定义等）
数据来源
Bionomia（数据集ID：d080b83a-2be4-413f-95d7-f85521993d90），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：d080b83a-2be4-413f-95d7-f85521993d90）
适用场景
- 植物分类学溯源：分析Gigantochloa multifloscula新物种标本的采集者、鉴定者关联关系，支持分类学研究的溯源验证
- 标本数据质量控制：通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates文件识别标本日期信息的异常，优化标本数据质量
- 生物多样性数据整合：将标本 occurrence 数据与归属信息关联，支撑区域生物多样性数据库的构建
- 科学贡献者分析：通过users.csv.zip分析参与该新物种标本标注的志愿者贡献，完善分类学研究的贡献者记录
